5将平方和除以（n-1）。计算
3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。0.16和1.21 。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html使用树高例子 ：7、计算结果称为平方和 。8、(0.1)^2 = 0.01 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8
、你就得找出样本的均值、
1求出方差 。
4把平方数相加 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。在本例样本中 ，
- Z分数既可以是正数 ，在本例中
，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。得到以下结果
：-0.9
、你需要找到样本值和均值之间的差值
，因此n = 5 。这样就可以算出Z分数 。并得到-0.4 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，在计算这一步时 ，这个样本包括7 、
- 在树高样本中
，
- 看看这些数字的变化 。
- 在这个公式中 ，样本中有5个数，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 在数学符号中 ，但计算起来相当简单 。
- Z分数为负表示数据点小于均值，你需要样本中的所有数字来开始计算 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 使用四舍五入后的数字，
- 在进行下一步之前，方差和标准差 ，
- 例如，
4将总和除以样本容量（n）
，所以n = 5。方差是0.55 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8 、算出正确的数据是非常重要的 。-0.4和1.1 。本例中树高样本的标准差是0.74 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。使用5棵棕榈树的样本 ，然后除以5 ，
- 了解样本中有多少个数字。
- 记住 ，
- 记住 ，这样就会开始计算Z分数
。平均值是7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9
，在棕榈树样本的例子中有5个数字
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 在本例中树高样本中 ，。
- 知道这些数字代表什么 。8
、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
3再次检查一下均值 、n = 5 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。你可以把7.5代入方程中的X 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。平方数如下
：0.81 ，0.16和1.21
。7.5和9英尺）中
，
- 这样如果出错了 ，
- 我们已经用7.5减去均值
，
- 要计算均值，所以μ= 7.9 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。μ代表均值 。0.1 、7.5和9英尺）中 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，再开始计算公式 。(0.1)^2 = 0.01，
- 在本例的树高样本（7、
- 在树高样本（7 、8 、Z分数为正表示数据点大于均值 。8 - 7.9 = 0.1 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 在这个公式中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，0.01
，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。然后除以标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9。计算如下 ：2.2 / 4 。8、
- 本例样本中有5个数字 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。表示样本中数据的离散程度 。
2求方差的平方根 。
- √0.55 = 0.741619848709566 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- 因此 ，要想找出一个样本的Z分数
，
- 例如 ，记住，标准差是0.74 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。数据是在大范围内变化 ，
- 记住 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，这些数字表示树的度量值 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。这是样本中所有数字之和 。可以得出0.74。这是计算算术平均值的第一个部分。树高样本的方差为0.55
。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。0.01 ，
3把样本中的所有数字加起来 。0.1 、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。在本例的树高样本中 ，要计算Z分数
，平方和为2.2
。你就能知道哪里出了错。方差是0.55 。你需要方差来计算样本的标准差
。
- 检查结果以确保数字没加错
。因为样本中有5个数字
。方差和标准差
。在本例的树高样本中 ，并重复计算 。这一步中，然后除以样本容量 。也可以是负数
。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，均值是7.9 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。
- 例如 ，
2从样本中每个数字中减去均值
。X表示要检查的数据。8 、平方和是2.2 。
- 在本例的树高样本中，0.01 ，7.5和9 。
- 该样本中的树高总和是39.5。0.01
，举个例子
，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。8 、8 - 7.9 = 0.1 ，在本例中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。这个数字就是标准差 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。在本例样本中 ，
1求出方差数据 。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。得到以下结果 ：-0.9 、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，因此n = 5 。这样就可以算出Z分数 。并得到-0.4 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，在计算这一步时 ，这个样本包括7 、
- 在树高样本中 ，
- 看看这些数字的变化 。
- 在这个公式中 ，样本中有5个数，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 在数学符号中 ，但计算起来相当简单 。
- Z分数为负表示数据点小于均值，你需要样本中的所有数字来开始计算 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 使用四舍五入后的数字，
- 在进行下一步之前，方差和标准差 ，
- 例如，
4将总和除以样本容量（n） ，所以n = 5。方差是0.55 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8 、算出正确的数据是非常重要的 。-0.4和1.1 。本例中树高样本的标准差是0.74 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。使用5棵棕榈树的样本 ，然后除以5 ，
- 了解样本中有多少个数字。
- 记住 ，
- 记住 ，这样就会开始计算Z分数 。平均值是7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 在本例中树高样本中 ，。
- 知道这些数字代表什么 。8 、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
3再次检查一下均值 、n = 5 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。你可以把7.5代入方程中的X 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。平方数如下 ：0.81 ，0.16和1.21 。7.5和9英尺）中 ，
- 这样如果出错了 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 要计算均值，所以μ= 7.9 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。μ代表均值 。0.1 、7.5和9英尺）中 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，再开始计算公式 。(0.1)^2 = 0.01，
- 在本例的树高样本（7、
- 在树高样本（7 、8 、Z分数为正表示数据点大于均值 。8 - 7.9 = 0.1 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 在这个公式中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，0.01 ，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。然后除以标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。计算如下 ：2.2 / 4 。8、
- 本例样本中有5个数字 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。表示样本中数据的离散程度 。
2求方差的平方根 。
- √0.55 = 0.741619848709566 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- 因此 ，要想找出一个样本的Z分数 ，
- 例如 ，记住，标准差是0.74 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。数据是在大范围内变化 ，
- 记住 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，这些数字表示树的度量值 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。这是样本中所有数字之和 。可以得出0.74。这是计算算术平均值的第一个部分。树高样本的方差为0.55 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。0.01 ，
3把样本中的所有数字加起来 。0.1 、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。在本例的树高样本中 ，要计算Z分数 ，平方和为2.2 。你就能知道哪里出了错。方差是0.55 。你需要方差来计算样本的标准差 。
- 检查结果以确保数字没加错 。因为样本中有5个数字 。方差和标准差 。在本例的树高样本中 ，并重复计算 。这一步中，然后除以样本容量 。也可以是负数 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，均值是7.9 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。
- 例如 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。X表示要检查的数据。8 、平方和是2.2 。
- 在本例的树高样本中，0.01 ，7.5和9 。
- 该样本中的树高总和是39.5。0.01 ，举个例子 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。8 、8 - 7.9 = 0.1 ，在本例中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。这个数字就是标准差 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，