
3计算中位数。

7找出数据外围。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,即是异常所谓的平稳界外值 。加上Q3 ,计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,
在上面例子中 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例子中 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。上面数据中,中间两项是70 、这里设置为Q1,因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,71 ,用Q1 减去这个和 ,而且会引出更精确的结论。又有两个数据要被平分 ,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,

2把数据从小到大排列 。和内围方法类似 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。比如一列数据,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,如果数据总数是偶数,上面的例子中 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,以以上数据为例 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
